Marketing

7 meilleurs cadres de développement de chatbot pour 2020

20200618081409 31389

Le monde est obsédé par les nouveaux mots à la mode Chatbots. N’est-ce pas? Certainement oui et pourquoi pas quand 95% des clients l’adorent en tant qu’agent de service client. Et en raison de sa demande croissante constante dans le monde des affaires, il est essentiel de garder un œil sur son cadre également, car c’est alors seulement que nous pouvons tirer parti de ses avantages commerciaux potentiels.

Je suis sacrément sûr; il pourrait y avoir une confusion dans votre esprit concernant ce contexte. Vous vous demandez peut-être quels sont les meilleurs frameworks de chatbot pour 2020 ? Pour de telles requêtes et informations, vous pouvez parcourir cette page et trier votre confusion.

Cet article a mis en lumière les meilleurs frameworks de développement de chatbot pour 2020. J’ai mentionné les noms de ces frameworks qui sont populaires et plus utilisés sur le marché aujourd’hui. Alors, commençons.

Le chatbot technologique fait le buzz dans le monde entier sur le marché. Le moment où le statistiques de développement web montre que 64% du total des visiteurs Web veulent voir les informations de contact de l’entreprise et le chatbot peut être extrêmement bénéfique ici. Ne pensez-vous pas? Je pense que oui.

Parce que, si nous regardons les statistiques, cela présente des avantages commerciaux étonnants. Et surtout, nos experts ont revendiqué ces résultats en 2018. C’est la raison pour laquelle Interne du milieu des affaires estime que 80% des entreprises adopteront les chatbots en 2020.

TU3R9QLC5twY3FpKlrCq1YWazEGiERc9JsMUZ YROQbLP1rxBPd 4Osswx5oVzqCx4tqRWCNz7fxpsTvp K3H3gSdklJtvPi5ROXAyo7KbeUFF8qADrUy8sV 2cq H fcTPDtgWF

Passons maintenant aux noms des 7 meilleurs frameworks de développement de chatbot pour 2020. C’est parti…

1. Microcadre de bot souple

Étant un outil open source, Microsoft Bot Framework propose une série de modèles pour commencer votre parcours de création de bots. Ces modèles varient d’un service de collecte de données sous-jacent (FormBot) au bot Language Understanding plus avancé. Il exploite le package LUIS NLU de Microsoft pour fournir des expériences de conversation intelligentes.

Beaucoup ont dit, Microsoft Bot Framework n’est sans aucun doute pas pour la construction de bots occasionnels, car il a besoin d’une expérience de programmation pour un déploiement efficace.

Le framework prend en charge les traductions linguistiques automatiques (seulement quelques langues), les SDK pour Node.js & .NET et les API REST pour l’intégrer aux plates-formes CRM et de messagerie populaires.

La partie unique de Microsoft Bot Framework est la disponibilité des robots Web standard et sans serveur, ces derniers fonctionnant sur Azure Functions.

De plus, son API Cortana populaire vous permet de fournir des capacités vocales à votre chatbot.

Avantages:

  • Entités prédéfinies
  • L’apprentissage automatique de la parole en texte
  • SDK pour plusieurs langages informatiques
  • Support informatique technique
  • Multilingue

2. Flux de dialogue

Dialogflow est une plate-forme de compréhension du langage naturel qui vous permet de concevoir et de développer des chatbots et des applications vocales, par exemple Google Actions et Amazon Alexa Skills. C’est une IA conversationnelle et soutenue par Google.

Les développeurs l’utilisent pour créer des actions pour plus de 400 millions d’appareils Google Assistant. Il prend en charge tous les principaux canaux de messagerie tels que Facebook, Skype, Messenger, Telegram, Kik, Slack, Twitter, Line, Viber et plus encore.

Le framework prend en charge le traitement du langage naturel dans plus de 20 langues. C’est probablement le meilleur outil pour créer des chatbots omnicanaux avec moins de codage.

De plus, il fournit l’API REST que vous pouvez utiliser pour intégrer le chatbot à votre application ou avec des interfaces de conversation personnalisées.

Avantages

  • Il prend en charge les assistants vocaux et textuels.
  • Facile à apprendre
  • Meilleure qualité et conversations productives en langage naturel.
  • Fournir des SDK pour plus de 14 plates-formes.
  • Google Dialogflow prend en charge plus de 20 langues du monde entier.
  • Effectuer diverses tâches telles que les blagues, la recherche d’événements et le traitement des paiements.
  • Un éditeur en ligne rend le codage plus rapide.
  • Il vous aide à faire une analyse des sentiments pour chaque requête.
  • Permet l’intégration IoT.

3. Wit.ai

Facebook a publié Wit.ai en 2015. Il s’agit d’un cadre de développement de chatbot open source et peut traiter un éventail vertigineux de langues allant de l’albanais et du lituanien au tamoul et au vietnamien.

Les fonctionnalités avancées de ce framework en font un outil utile pour créer des robots spécifiques aux petits appareils, aux appareils portables et à la domotique, où une expérience mains libres est jugée souhaitable.

De plus, il permet aux développeurs de télécharger leurs données pour les laisser agir comme la base d’une interaction conversationnelle dans n’importe quel cas d’utilisation donné. Cependant, ces données sont partagées avec l’ensemble de l’écosystème Wit.ai, dans le but d’augmenter de manière exponentielle les capacités de PNL du système.

Eh bien, c’est une intégration rapide dans Facebook Messenger et une expertise pour créer des chatbots capables de parler presque toutes les langues humaines. Et sa nature open source restreint les cas d’utilisation contenant des informations sensibles.

Avantages

  • Déploiement facile sur Facebook Messenger.
  • Il a une grande communauté de développeurs.
  • Le moteur de traitement du langage naturel du framework de chatbot AI de Wit.ai le rend meilleur et peut tenir tête à des outils de création de bots plus importants.
  • Il fournit des SDK dans iOS, Node.js, Python, Ruby.
  • Prend en charge plus de 80 langues du monde et facilite la traduction pour les développeurs.

4. RASA

Rasa, un framework open source et possède deux composants principaux nommés Rasa NLU et Rasa Core. Rasa NLU comprend le langage naturel tout en aidant à la création de chatbots intelligents et conversationnels.

Il est basé sur Python et la pile technologique NLP aide les développeurs à créer des chatbots très intelligents avec une modélisation probabiliste au lieu de l’approche commune basée sur un organigramme.

Le framework est en fait le leader des boîtes à outils d’apprentissage automatique open source et aide les développeurs à créer de meilleurs chatbots IA avec un minimum de données de formation.

RASA déploie des modèles d’apprentissage automatique pour reconnaître les entités et les intentions, ainsi que pour déterminer le flux de conversation.

Avantages

  • Déployé sur votre serveur avec tous les composants en interne.
  • Hautement personnalisable et permet aux développeurs de créer un chatbot avec les fonctionnalités souhaitées.
  • Il permet plusieurs environnements pour le développement, la production et la mise en scène.
  • Offre des analyses pour diverses données qui permettent au client de mieux comprendre.

5. IBM Watson

IBM Watson est l’un des frameworks de développement de chatbot célèbres et prolifiques que nous ne pouvons pas ignorer en 2020. Il a été construit sur un réseau de neurones de 1 milliard de mots de Wikipedia.

Le framework a une architecture pré-intégrée et pré-formée et aide les entreprises à déployer IBM Watson et à développer des chatbots personnalisés. Comme Wit.Ai, IBM Watson utilise différents algorithmes d’apprentissage automatique pour répondre et prendre en charge les plates-formes populaires telles que les robots, les sites Web et les plates-formes de messagerie.

Si vous souhaitez développer un chatbot pour votre entreprise afin de répondre aux requêtes des clients, vous devez utiliser le cadre IBM Watson pour le développement de chatbot.

Avantages

  • Il est doté d’un moteur d’apprentissage automatique hautement avancé et performant.
  • Il permet une analyse prédictive automatisée.
  • Il existe une interface graphique Watson Assistant spécialement conçue pour les utilisateurs professionnels non techniques.
  • Il ne collecte pas les données que vous utilisez pour créer le bot et vous permet de les stocker sur un cloud privé, assurant ainsi une sécurité et une confidentialité maximales.
  • Il dispose également d’une sécurité de reconnaissance visuelle.
  • Prend en charge plus de dix langues du monde et contient des traducteurs de langue intégrés.
  • Contient un analyseur de tonalité qui vous aide à comprendre et à distinguer les réponses négatives et positives des clients ou des utilisateurs.

6. Amazon Lex

Amazon Lex est un excellent chatbot IA avec lequel les débutants peuvent rapidement se lancer. C’est un cadre de chatbot polyvalent avec des outils sophistiqués de création de bots. Comme son nom l’indique également, il fait partie d’Amazon Web Services et l’un des cadres robustes avec les options à multiples facettes.

Il intègre des capacités d’apprentissage automatique et de compréhension du langage naturel avec AWS. De plus, il est hautement évolutif et AWS contribue à rendre ce framework meilleur que d’autres.

Avantages

  • Permet la reconnaissance vocale automatisée et convertit facilement la parole en texte.
  • AWS intégré et hautement évolutif.
  • Offre des SDK pour de nombreuses plates-formes différentes.
  • Utilisation gratuite

7. Botkit

Botkit, un outil de développement open source, vous aide à créer des applications, des chatbots et des intégrations personnalisées pour de nombreuses plateformes de messagerie importantes. Et cela fait partie de Microsoft Bot Framework.

Il contient la bibliothèque Botkit de base, une série de plugins et d’extensions pour connecter Botkit aux plateformes de chat et de messagerie, ainsi que d’autres outils de l’écosystème de création de bots.

Avantages

  • Générateur de conversation visuelle
  • Statistiques et mesures intégrées
  • Intégration facile avec Facebook, Telegram, Microsoft, IBM Watson, Slack et plus encore.

0VaWTWJXycQFysgiH4mgjfT8xscvlFOFsqy85ZRqasN1kUh8 MpK1rKVvVtGRzOm0NzpL2EWkyQn1vzS6oIO6 DzMH 2Q1zwmPJfDLzjZuy344afQgDcZUB5n73 XyJLQ5RYcMaM

Emballer!

Ci-dessus, j’ai mentionné les noms des meilleurs frameworks que vous pouvez rechercher en 2020. Avez-vous trouvé l’un d’entre eux réalisable pour votre projet ou votre entreprise à venir ? Si oui ou si vous avez des doutes, faites-le nous savoir dans la section commentaires.

À l’heure actuelle, il existe de nombreux top sociétés de développement de chatbot en Inde. Ils vous aideront bien et transformeront vos opérations commerciales. Alors, allez-y avec ces cadres en 2020 pour votre entreprise estimée.