Marketing

Intelligence artificielle : attentes vs réalité

20201007133315 36246

Introduction à l’intelligence artificielle

Il y a actuellement beaucoup d’enthousiasme autour de l’IA, et beaucoup de couverture médiatique et de fake news. Ses finalités et ses progrès ont toujours fait l’objet de nombreuses interprétations, idées fausses et craintes. Alors concrètement qu’est-ce que c’est, et y a-t-il une raison de craindre intelligence artificielle? L’IA est un certain nombre de méthodes pour résoudre des problèmes avec une complexité logique ou algorithmique élevée. Par définition, il fait référence à des dispositifs qui imitent ou remplacent les humains dans certaines de leurs tâches cognitives.

Il existe de nombreuses idées fausses sur l’IA, des robots qui se retournent contre les humains à l’IA qui vous aide à vous connecter avec votre âme sœur, le buzz médiatique de l’IA n’est que trop réel et a conduit à la perpétuation de nombreux mythes sur le fonctionnement de l’IA. Examinons maintenant certains des stéréotypes les plus courants sur l’IA et la vérité sous-jacente.

Mythe de l’intelligence artificielle 1 : l’IA va régner et dominer le monde

Peu importe jusqu’où nous regardons dans l’histoire, il y a des histoires très similaires à trouver. Notamment le thème des robots d’apparence humaine se soulevant contre les humains, qui a été largement revisité, comme l’Odyssée de l’espace ou Terminator. Cette représentation de l’IA est non seulement un moyen plus facile de représenter ces traits dans l’industrie audiovisuelle, en permettant à des acteurs humains d’assumer ces rôles, mais elle facilite également l’identification du public avec eux. Inutile de dire que ces perceptions sont très souvent déconnectées de la réalité de la technologie de l’IA, où en fait l’IA est dans la plupart des cas des lignes de code.

Le stéréotype de l’IA qui domine le monde décrit généralement une intelligence générale artificielle ou un algorithme capable de faire tout ce qu’un humain peut faire (dans la plupart des cas mieux). Cependant, en ce moment nous n’avons pas d’intelligence artificielle générale et les scientifiques ne semblent pas croire qu’il y en aura dans un avenir proche. Bien que l’intelligence artificielle soit très efficace à des fins spécifiques, du tri de vos flux de médias sociaux à la rédaction d’articles ou à la création de nouveaux traitements médicaux, il n’existe aucun algorithme qui soit bon pour tous ces éléments.

Il est intéressant de noter qu’un certain nombre de chercheurs ont émis l’hypothèse que la première expression de l’intelligence artificielle générale pourrait ne pas être un algorithme unique, mais plutôt une conjonction d’algorithmes qui sont chacun bons pour une fonction spécifique fonctionnant en tandem. Pourtant, même avec une telle combinaison, pour aboutir à la fameuse conception mythique de l’intelligence artificielle générale dont on entend parler dans les médias, il faudrait une infinité d’algorithmes pour tout faire. L’intelligence artificielle générale ne va certainement pas conquérir le monde, du moins pas de si tôt.

Mythe de l’intelligence artificielle 2 : l’IA supprime des emplois

Le second est très intéressant car, comme beaucoup de stéréotypes, il est en partie appuyé par une vérité. L’automatisation a déjà pris les emplois de nombreuses personnes et les économistes prédisent que l’IA continuera à prendre des emplois dans les années à venir. Cependant, ce que nous n’abordons pas, c’est le fait que pour beaucoup de gens, l’IA ne va pas leur enlever leur travail, cela va les aider dans leurs efforts, en fait, ils vont travailler avec l’IA. Des industries comme les soins de santé devraient s’attendre à ce que l’IA soit intégrée dans leurs flux de travail, comme tout autre outil destiné à vous aider à prendre des décisions et à faire avancer les choses, au lieu de vous remplacer.

Il existe de nombreux métiers, en effet, dans lesquels la dimension humaine est encore très fondamentale parce que soit l’intuition humaine ne peut pas être reproduite par des algorithmes jusqu’à présent, soit parce que nous n’apprécions pas vraiment d’avoir des systèmes qui prennent des décisions que nous ne pouvons pas justifier. L’hypothèse selon laquelle l’IA va reprendre votre travail est sûrement fondée dans un certain degré de vérité, et pourtant, beaucoup de gens devraient réfléchir à la manière de travailler avec l’IA et non contre elle.

Mythe de l’intelligence artificielle 3 : l’IA est bonne en tout

Sur quels points l’IA ne peut-elle pas réussir si les médias couvrant les sujets d’intelligence artificielle croient que la réponse à cette question est rien ? L’IA peut naviguer dans notre véhicule, instruire nos enfants et s’occuper de nos proches. En fin de compte, l’intelligence artificielle contrôlera le monde. Voici donc ce sur quoi nous, les humains, travaillerons lorsque l’IA aura conquis le monde :

1. Sentiment et compassion

L’IA est actuellement excellente pour trier, regrouper et prescrire des articles, cependant, elle n’est toujours pas très bonne pour reconnaître ou exprimer des émotions. L’informatique affective est le développement de moyens de percevoir et de se comporter vis-à-vis des émotions humaines, ce domaine a été exploré pendant un certain temps et encore de nos jours il est difficile d’atteindre des résultats. Elle peut être efficace pour détecter des signes de dépression ou des risques de suicide, mais pour l’instant, l’intelligence artificielle est encore très loin d’être émotionnelle.

2. Capacité à expliquer les décisions

Ce domaine est très étudié par les chercheurs car il est crucial de savoir comment un algorithme a pris une décision dans le secteur de la santé, par exemple, car les scientifiques veulent savoir comment l’IA a posé un certain diagnostic, surtout s’il n’est pas correct. Bien qu’il y ait eu quelques avancées dans le déchiffrement, il n’existe pas encore de modèle qui puisse s’expliquer sans une interprétation humaine.

3. Être en charge d’un compte twitter (sans supervision)

Microsoft a lancé un Chatbot Twitter appelé « Tay » , dont la personnalité a été créée en utilisant les modèles de langage d’une femme de 19 ans. Cependant, 16 heures plus tard, il a été fermé par l’équipe de Microsoft car il avait appris à interagir avec les humains en fonction du contenu en ligne. Le flux de Tay était plein de tweets racistes et misogynes en quelques heures, car les trolls ont rapidement découvert le compte et ont participé à l’expérience.

Dans l’ensemble, l’intelligence artificielle n’est pas adaptée à l’exécution de tâches que les humains effectuent intuitivement et non selon des directives spécifiques, elle ne conquérira pas le monde de si tôt.