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Pourquoi la qualité des données est importante

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L’intelligence de marché concerne des données précieuses qui sont facilement accessibles aux entreprises. Ces données aident à évaluer votre position sur le marché, à comprendre votre public, à identifier les risques et les opportunités de croissance, à comprendre les tendances et la dynamique, à élaborer des stratégies efficaces et, à terme, à stimuler la croissance de l’organisation.

Mais que se passe-t-il si les données utilisées pour glaner des informations sur le marché sont mauvaises ou sales ?

De mauvaises données entraînent de mauvaises décisions, des clients mécontents, des coûts élevés, un mauvais ciblage, etc. Même les technologies telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) nécessitent des données précises pour fonctionner correctement.

Tout dépend de la qualité des données, et encore plus s’il s’agit d’intelligence de marché. Les organisations axées sur les données doivent faire confiance à leurs données, mais le scénario semble sombre : environ 55 % des chefs d’entreprise ne font pas confiance à leurs actifs de données.

Des données précises nécessitent une collecte, un filtrage, nettoyage, la validation, l’enrichissement et la mise en forme pour le rendre utile et tirer des informations significatives sur le marché.

Attributs des données utilisées pour obtenir des informations sur le marché

Étant donné que les données structurées et non structurées sont capturées à partir de plusieurs sources, telles que les sites Web, les médias sociaux et les enquêtes, et dans de nombreux formats, garantir l’exactitude, la pertinence et la convivialité des données reste un défi.

Commençons par ce qui constitue des données de haute qualité :

  1. Exact: Données sans erreurs ou informations obsolètes, redondances ou fautes de frappe
  2. Compléter: Données sans champs manquants, valeurs ou informations incomplètes.
  3. Pertinent: Des données utiles pour vos objectifs fixés
  4. Valide: Des données vérifiées et validées et donc dignes de confiance
  5. Cohérent: Des données qui restent cohérentes et s’alignent sur votre format
  6. Temps réel: Des données mises à jour de manière cohérente et régulière

Pourquoi la qualité des données est importante pour l’intelligence de marché

Des données de haute qualité sont une condition préalable à une intelligence de marché efficace. Voici six raisons principales à cela.

1. Meilleur ciblage de l’audience

De mauvaises données entraînent une perte de temps, d’énergie et d’efforts, car vous ne vous connectez jamais au public cible. Des données de haute qualité donnent une orientation, vous permettant de concentrer vos ressources sur des cibles à fort potentiel.

Un ciblage large basé sur des hypothèses est un effort inutile ; vous courez après des clients sans aucun intérêt pour vos services ou produits. Avec des données de qualité supérieure, le ciblage devient plus simple et plus précis, et les efforts de marketing deviennent plus ciblés et efficaces.

Votre entreprise sait qui est votre public et vous trouvez même des cibles potentielles avec des attributs similaires. Définir votre cible en fonction de données démographiques, de préférences et de modèles de comportement est un point de départ crucial pour vos efforts de marketing.

2. Construire des campagnes efficaces

Une fois que vous savez qui cibler, vous devez planifier vos campagnes pour un ciblage significatif. Des informations de haute qualité sur votre audience vous permettent de créer des campagnes pertinentes et de développer un contenu puissant qui séduira votre cible. Connaître les préférences, la tranche d’âge, les revenus et toute autre information pertinente de votre cible vous aidera à créer des campagnes efficaces qui suscitent la réponse souhaitée de votre public.

3. Messages personnalisés

L’accès à des données de haute qualité sur les informations personnelles telles que les données démographiques, les préférences, etc. vous aide à envoyer des messages personnalisés ciblés à votre public cible.

Les gens s’attendent à une expérience personnalisée et ils sont insatisfaits en l’absence de messages personnalisés. 80 % des consommateurs sont plus susceptibles de faire affaire avec une entreprise s’ils bénéficient d’expériences personnalisées, et 90 % ont déclaré qu’ils trouvaient la personnalisation attrayante, selon un Sondage Epsilon.

Des données et des informations personnelles de haute qualité améliorent la communication, vous permettant d’envoyer un contenu personnalisé et pertinent à votre public cible.

4. Bâtir de meilleures relations avec vos clients

L’envoi de messages personnalisés aide, mais si vous avez accès à des données plus personnelles et précises sur votre public cible, vous pouvez aller plus loin et anticiper leurs besoins, ainsi que planifier des produits, des services et un contenu unique spécialement pour eux. Cela aide à établir des relations solides et meilleures avec votre cible, aidant éventuellement la croissance de votre entreprise.

Cependant, il s’agit d’une situation délicate et la gestion des données est une nécessité. Les données ne doivent pas avoir de doublons ou de champs manquants. Par exemple, si la même personne reçoit votre message deux fois, cela la laissera mécontente et cela pourrait ruiner votre relation.

5. Avantage compétitif

Le coût des mauvaises données représente environ 15 à 20 % du chiffre d’affaires annuel des entreprises. C’est une perte considérable, et cela affecte la crédibilité de l’organisation. S’assurer que vos données sont de haute qualité vous donne un avantage concurrentiel par rapport à vos concurrents.

De plus, la collecte d’informations intelligentes sur vos concurrents donne un aperçu de ce qu’ils offrent ou n’offrent pas. Vous pouvez repérer les différences et planifier en conséquence vos stratégies commerciales à long terme. Vous pouvez anticiper les choses et découvrir des opportunités avant vos concurrents, agir rapidement et prendre de l’avance dans la course.

6. Créer des informations fiables

Des données de haute qualité sont essentielles pour faciliter l’IA et le ML. La plupart des projets automatisés gourmands en données échouent en raison d’une mauvaise qualité des données. Le ML devient populaire et indispensable aux organisations pour tirer des enseignements significatifs.

Les progrès analytiques, l’IA et le ML progressent rapidement, mais les technologies ne peuvent être d’aucune utilité avec une qualité de données inférieure. Des données étendues, précises et complètes sont la clé pour des résultats corrects. Un algorithme informatique travaillant sur de mauvaises données peut entraîner des résultats profondément erronés.

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L’ère de l’information nous bombarde de volumes de données. L’utilisation efficace de ces données n’est possible que si elles sont bien gérées et utilisées efficacement pour recueillir des informations sur le marché.

Le plus important de tous est la qualité des données. Avoir accès à des données de haute qualité, c’est comme trouver une mine d’or : vous ciblez avec précision, prenez des décisions commerciales éclairées, créez des campagnes efficaces, établissez de meilleures relations avec vos clients, gardez une longueur d’avance sur la concurrence et réalisez finalement de gros bénéfices.

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